教師是立教之本、興教之源。隨著習總書記提出“堅持把教師隊伍建設作為基礎工作”，國家對教師教育愈發重視，陸續出臺多個政策文件強力推動教師教育工作的高質量發展�，F代中慶推出基于人工智能技術的智能研修應用方案，為構建研修生態體系、創新研修模式、促進教師能力提升提供強有力的專業支撐。

　　中慶智能研修依據區域和學校的實際需求和特點，由淺入深提出“四階策略”，先從構建在線備課、在線磨課、網絡賽評課三種基本應用框架做起，培養教師對基礎教研與互聯網融合的在線研修意識，然后逐步在大規模聽評課應用階段掌握基于量表主觀評分開展教師能力矩陣分析的方法，在智能精準教研應用階段掌握基于AI客觀診斷的師生教學行為和課堂學情分析的方法，最后進入混合協同教研應用階段，打造和形成具有區域和學校獨有特點的智能研修模式，實現區本研修和校本研修的進階式成長。

　　針對“四階策略”的應用，中慶智能研修推出六個應用模塊，即基礎教研、大規模在線教研、智能精準教研、專遞課堂教研、名師課堂教研和名校網絡課堂教研六個應用模塊，以支撐區域與學校開展在線備課、在線磨課、優質課評選、大規模聽評課、智能精準教研、專遞課堂課堂教研、名師課堂教研、名校網絡課堂教研等8種不同類型教研活動。

　　中慶智能研修的核心是依托人工智能和大數據技術，對課堂的常態化數據進行伴隨式記錄，生成智能化精準學情分析報告，同時構建覆蓋全學科、全年級的教學行為大數據資源庫。

　　通過采集教師和學生的9種教學行為數據，包括巡視、師生互動、講授、板書、讀寫、舉手、聽講、生生互動和應答，中慶智能研修進一步從6個維度對這些數據進行分析，包括課堂參與度、教學行為時序、教學模式、教學行為分布、同課同構/異構教師行為對比、教師行為周期畫像。

　　教師上課結束后，基于數據可以導出3份不同維度數據分析報告，包括面向單節課單個教師的《教師教學行為智能分析報告》、面向單節課多位教師的《同課同構/異構教學行為對比分析報告》、面向多節課單個教師的《教師行為周期畫像分析報告》。

　　在實際應用中，基于課堂視頻、課堂數據和互聯網，通過“回顧課堂錄像+智能分析報告”的方式，教師可以開展更有效的教學反思，精準找到改進課堂教學的著力點和方向;教研員可以拓展創新教研活動模式，用精準量化的實證數據支撐課堂診斷和評價，提高評價準確性和針對性，更清晰地指導教師成長。

　　經過一定周期后，平臺會自主生成覆蓋所有學段和學科的教學行為和評測大數據體系，方便區域和學校開展深度研究，構建具有“區域/學校特色”的優秀教師教學常模，開展教學行為數據的深入分析和提升建議，提煉形成“區域/學校教學行為評價標準”，有效促進所有教師的專業發展，提升整體教學效果和水平。

　　中慶智能研修是人工智能技術和教學、教研活動的深度融合。AI技術的加入，將推進區域和學校探索利用新技術變革研修模式，促進教研活動質量提升，切實促進教師專業發展，推進課堂教學質量的提高。

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